Подбор ключевых слов и оценка их полезности в числах, оптимизация для поисковых систем, SEO, KEI



 Как создать
      успешный сайт  Как создать
      успешный сайт
 
 Разделы 
Основной курс
Поисковые системы
Справочный материал


Пользовательского поиска


Основной курс

Как оценивать ключевые слова
ч. 2

Как оценивать ключевые слова ч. 1

Какое ключевое слово выбрать, если у нескольких слов близкие значения P

Рассмотрим ключевые фразы с близким значением P: номер 2 (P=0.01305), 7 (P=0.01239), 8 (P=0.01342). Здравый смысл подсказывает, что лучше та фраза, у которой больше запросов (Qe). Чтобы облегчить восприятие, сведем данные из колонок P и Qe в одну путем умножения: P * Qe. Назовем это произведение KEI. Тогда слово с большим KEI — лучше. Поместим новую колонку KEI после колонки KW. Уберем колонки S(показы), Q (запросы) и SQ (S/Q).

Таблица 1. KEI и исходные данные. Цветом выделены ключевые слова с близким значением P и хорошие ключевые слова.

N Ключевое слово KEI Np
 Число Стр. 		 Qe
Запросы Эф		 P
ЗапЭф/Стр
1 калькулятор 143.29 7 128 977 31 961 0.00448
2 скачать калькулятор 27.07 158 931 2 074 0.01305
3 скачать +калькулятор 615.92 5 626 1 862 0.33087
4 среднее значение 0.35 485 092 410 0.00084
5 среднее отклонение 1.91 84 790 402 0.00474
6 статистическое 63.63 3 551 401 15 033 0.00423
7 дисперсия 38.11 248 271 3 076 0.01239
8 дисперсия случайной 1.79 9 949 134 0.01342
9 дисперсия величины 1.27 14 023 135 0.00952

KEI

Придуманное нами произведение P*Qe = Qe2/Np носит название KEI (Keyword effectiveness index) и было введено в употребление Sumantra Roy ( http://www.1stsearchranking.com/), известным SEO-специалистом. Он же предлагает такую градацию ключевых слов в зависимости от KEI:

  1. KEI < 10 — бедные, нет смысла с ними работать
  2. 10 < KEI < 100 — хорошие
  3. 100 < KEI < 400 — очень хорошие
  4. KEI > 400 — gifts (подарки)

Правда, формула предложенная Sumantra Roy немного отличается от нашей, в ней он использует Qd — число запросов за день (24 часа), умноженное на 1000.

KEI = 1000 * Qd2/Np,

Если считать, что в месяце 30 дней, то Qd = Qe/30. Тогда получаем

KEI = 1000 * Qd2/Np = 1000 * Qe2/(900*Np) = 1.1* Qe2/Np.

Получается, что KEI, рассчитанный по нашей формуле, занижен на 10 процентов (или, другими словами: имеет небольшой запас).

Вернемся теперь к выбору среднего SQ — отношения показов к запросам, используемого для расчета числа запросов, состоящих из нескольких слов. Можно действительно рассчитывать среднее значение SQ. Но это неудобно, т.к. при добавлении новых слов будет меняться SQ среднее, и соответственно Qe и KEI у ранее введенных слов. Мы в своих расчетах приняли SQср = 2.

Посмотрим, сильно ли мы ошиблись, что не взяли 1.5 или 2.5. Предположим, что правильное значение 2.5. В этом случае мы завысили KEI и приняли к рассмотрению несколько неудачных ключевых слов. С другой стороны, среднее SQ показывает, сколько страниц поисковой выдачи в среднем просматривает пользователь. Т.е., вместо 2 страниц пользователь просмотрит 2 с половиной, что увеличивает шансы нашего сайта. Таким образом, приняв SQ равным 2 вместо правильных 2.5 мы получим несколько слабых ключевых слов, шансы которых будут уравновешены более глубоким просмотром поисковой выдачи.

Аналогичные рассуждения, но с обратным знаком можно проделать для случая SQср = 1.5. Не надо забывать, что все наши вычисления сугубо приблизительные и надо принимать во внимание еще и другие факторы.

KEI — не окончательный диагноз, а признак, позволяющий отсеять неперспективные слова. Дальше надо брать слова с KEI > 10 и рассматривать их более подробно.

Мы обычно еще используем:

Окончательно, наша таблица приобретает вид:

Таблица 2. Числовые характеристики ключевых слов. Цветом выделены хорошие ключевые слова.

N Ключевое слово KEI Qd
 Qe в день 		 KQ
KEI*Qd		 P1
Стр/ЗапЭф
1  калькулятор 143.29 1 065 152 656 223
2  скачать калькулятор 27.07 69 1 871 77
3  скачать +калькулятор 615.92 62 38 218 3
4  среднее значение 0.35 14 5 1 185
5  среднее отклонение 1.91 13 26 211
6  статистическое 63.63 501 31 887 236
7  дисперсия 38.11 103 3 908 81
8  дисперсия случайной 1.79 4 8 75
9  дисперсия величины 1.27 4 6 105

Стоит отбросить слишком хорошие, слишком общие слова и слова с очень большим числом страниц в силу их высокой конкурентности и «нецелевого» характера. Остаются 3 фразы: «калькулятор», «скачать калькулятор», «дисперсия».

Слово «калькулятор» не проходит по параметру P1 = 223, при рекомендуемом P1 < 200. Но, во-первых границы приблизительные, а во-вторых слово очень подходящее для сайта, посвященного калькулятору.

Слово «дисперсия» имеет несколько значений и не всегда ищут именно статистическую дисперсию. Яндекс.Директ дает следующее числа:

Дисперсия 3658
Дисперсия пва 452
Акриловые дисперсии 158
Дисперсия формула 125
производство дисперсии 82
Статистика дисперсия 69
оценка дисперсии 57
расчет дисперсии 51
ветонит дисперсия 37
Дисперсия распределения 33
закупаем дисперсию пва 33

Таким образом, по этому слову может прийти некоторое количество нецелевых посетителей, которые ищут не вычисление дисперсии, а например, акриловую дисперсию. В одной из конференций мне пришлось встретить очень убедительное мнение по этому поводу: трафик нынче не слишком дорогой, а посетитель, если он пришел, может совершить полезные нам действия, а если он не пришел - то уж точно ничего полезного не сделает.

По числу запросов в день (Qd) можно оценить верхнюю границу дневного трафика: 1065 + 69 + 103 = 1237. Конечно, не надо думать, что 1200 посетителей в день нам обеспечены, но если бы по нашим оценкам получалась верхняя граница 50 посетителей, это было бы очень плохо.

В дальнейшем наша задача будет состоять в том, чтобы реальное число посетителей было как можно ближе к нашей оценке.

 По теме страницы 
Поисковые системы
Карта сайта — Подробное оглавление сайта.

Rambler's Top100
Опубликовано 07.08.2007, исправлено 01.11.08   0029